Au cours de la dernière décennie, l’émergence de nouvelles technologies éducatives et le développement de l’intelligence artificielle, en particulier des grands modèles de langue, ont accéléré la transformation des pratiques pédagogiques en classe de langues. La récente pandémie a encore renforcé ces changements en systématisant les modalités d’enseignement en ligne et hybride, un « tsunami numérique » qui a relancé les réflexions sur la place et le rôle des technologies dans l’évolution de l’enseignement-apprentissage des langues (Garmendia, 2022). Cependant, l’intégration des technologies dans et hors de la classe de langues n’est pas un phénomène nouveau. De nombreuses recherches en didactique des langues ont exploré cette question, notamment à travers des technologies étudiées en enseignement-apprentissage des langues assisté par ordinateur (CALL) et par technologie mobile (MALL) (Hubbard, 2008; Godwin-Jones, 2017). En outre, l’essor des technologies a également propulsé de nouveaux acteurs dans le domaine de la didactique des langues, faisant de l’interdisciplinarité une de ses caractéristiques essentielles à l’ère du numérique.  

Ce numéro spécial du Langage et l’homme s’articule ainsi autour de trois axes principaux : les innovations pédagogiques avec les technologies traditionnelles, l’intelligence artificielle générative basée sur les grands modèles de langue (ChatGPT et consorts), et enfin l’interdisciplinarité et les contributions des disciplines connexes.

Axe 1 : Innovations technologiques en didactique des langues  

De nombreux travaux de recherche en didactique des langues se sont déjà attachés à la question de l’intégration des technologies dans les contextes d’apprentissage formels et informels, à travers l’étude des usages et pratiques, la description et l’évaluation de scénarios et modalités pédagogiques innovants, ou encore des réflexions sur le développement de nouvelles compétences chez les enseignants et apprenants (Sølvberg et al., 2009; Ali, 2019; Casadomet, 2021). Les objectifs, la pertinence et l’efficacité des nouveaux outils et méthodes, ainsi que les enjeux actuels et futurs liés à leur introduction, demeurent toujours des questions cruciales.  

Ce numéro spécial explore les innovations pédagogiques avec les technologies classiques ainsi que l’intégration de certaines technologies éducatives moins présentes dans les publications francophones, telles que l’apprentissage sur corpus ou « data-driven learning » (Di Vito, 2013; Friginal, 2018), les systèmes d’aide à l’évaluation et au feedback (Cavalcanti et al., 2021), les systèmes conversationnels et chatbots (Bibauw et al., 2022) et les jeux numériques d’apprentissage (Sykes, 2018; Schmoll, 2021). 

Axe 2 : Intelligence artificielle générative et grands modèles de langue : ChatGPT et au-delà 

Plus récemment, l’intelligence artificielle générative et les grands modèles de langue commencent à influencer l’enseignement des langues et la formation enseignante de manière variée et profonde. L’adoption de ChatGPT, un grand modèle de langue et chatbot développé par OpenAI, ainsi que d’autres outils d’IA similaires dans l’enseignement du FLE, transforme les démarches de conception du matériel pédagogique et les approches d’enseignement en tenant compte des compétences numériques et de la diversité linguistique et culturelle (Cavalla & Mangiante, 2023; Ollivier, 2018).  

Ces outils, capables de générer divers scénarios d’enseignement-apprentissage des langues (Klimova et al., 2024.), de fournir un feedback immédiat et automatisé sur les productions écrites (Baidoo-Anu & Owusu Ansah, 2023), et de traduire entre différentes langues (Jiao et al., 2023), ont entrainé un bouleversement dans la didactique du FLE. Cette évolution a également suscité une réflexion approfondie sur les rôles de l’IA dans l’interaction enseignant-apprenant et la conception du contenu pédagogique (Mattei & Villata, 2022; Godwin-Jones, 2022; Luzar 2022).  

Au-delà de ChatGPT, d’autres technologies, de plus en plus robustes et massivement utilisées en dehors de la classe, captivent les chercheurs et professionnels des langues, suscitant des questions sur leur didactisation. On a ainsi pu parler de « fracture numérique » entre l’intérieur et l’extérieur de la classe dans certains contextes, constatant par exemple que les traducteurs automatiques et les éditeurs assistés étaient à la fois les outils les plus utilisés par les apprenants et ceux pour lesquels ils recevaient le moins de formation en classe de langues (Mazet & Mikic, 2016; Bourdais, 2021).  

Ce numéro spécial vise ainsi à constituer un lieu de réflexion autour de ces questions fondamentales. 

Axe 3 : Interdisciplinarité et contributions des disciplines connexes  

L’intégration des technologies en didactique des langues n’est pas seulement du ressort des didacticiens. Il nécessite que des didacticiens et les professionnels des langues collaborent désormais avec des ingénieurs, des technopédagogues, des concepteurs de jeux, des spécialistes de l’apprentissage en ligne, et des chercheurs en traitement automatique des langues ou en intelligence artificielle. La validité des outils, méthodes et ressources dépend de la qualité des apports interdisciplinaires et de la capacité à transcender les expertises individuelles. 

Ce numéro spécial cherche à mettre en lumière les contributions interdisciplinaires illustrant l’équilibre et la solidité des apports de différents domaines dans le développement de projets ou d’applications numériques pour l’enseignement/apprentissage du FLE.